Claude Opus 5.5의 출시 소식과 코딩·AI 에이전트·문서 분석 기능을 정리했습니다. API 가격과 ‘비용 40% 절감’의 의미도 공식 발표로 확인합니다.
“지적 노동에서 전문가를 넘는다”는 말은 과장이었을까 OpenAI가 2025년 12월, 최신 AI 모델 GPT-5.2를 공개했다.OpenAI는 이 모델을 “전문 지식 노동과 장시간 에이전트 작업을 위한 가장 진보한 프런티어 모델”이라고 설명한다. 이 문장은 익숙하다.AI 발표 때마다 반복되어 온 표현이기 때문이다. 하지만 GPT-5.2에 대해 업계가 주목하는 이유는 따로 있다.이번에는 “더 똑똑해졌다”는 선언이 아니라, 이미 경제적 효과가 수치로 증명되고 있다는 … 계속 읽기 “Chat GPT-5.2 소개”
2025년 11월 18일. 구글(Google)의 Gemini 3.0 발표는 단순한 대규모 언어 모델(LLM)의 세대교체를 넘어, 인공지능이 수동적인 정보 처리 도구에서 능동적인 행위자(Agent)로 진화하는 중대한 변곡점을 시사한다. 지난 수년간 생성형 AI(Generative AI)는 텍스트와 이미지를 생성하는 창작의 도구로 자리 잡았으나, 복잡한 현실 세계의 문제를 해결하거나 다단계의 논리적 추론을 수행하는 데에는 한계를 보여왔다. Gemini 3.0은 이러한 한계를 극복하기 위해 설계된 … 계속 읽기 “AI의 새 시대가 열렸다! 똑똑해진 Gemini 3.0과 함께하는 놀라운 일상”
오랫동안 아이폰 사용자들의 숙원이었던 교통카드 기능이 마침내 실현되었습니다. 2025년 7월부터 한국에서도 Apple Wallet(지갑) 앱에 티머니 교통카드를 추가하여, 실물 카드 없이 아이폰 또는 애플 워치만으로 지하철, 버스 등 대중교통을 이용할 수 있게 되었습니다. 서울을 비롯한 대한민국 전역의 지하철 및 버스 대부분에서 아이폰을 태그하여 승차할 수 있으며, 편의점 등 티머니 가맹점에서도 결제 수단으로 사용할 수 있습니다 애플페이 티머니 … 계속 읽기 “아이폰에서 드디어 교통카드 사용이 가능”
Stable Diffusion을 사용하다 보면 자주 보이는 용어 중 하나가 바로 ‘가중치(weights)’입니다. 가중치란 간단히 말해 “특정 요소가 결과물에 얼마나 강력한 영향을 미치는지”를 나타내는 숫자라고 생각하면 쉽습니다. 가중치를 왜 사용하나요? 가중치는 AI가 이미지를 생성할 때 프롬프트 내에서 어떤 키워드나 문구가 더 중요하게 다뤄져야 하는지를 결정합니다. 예를 들어, 프롬프트에 “아름다운 해변”과 “일몰”이라는 두 키워드가 있을 때, 일몰의 색감과 … 계속 읽기 “Stable-Diffusion 에서 가중치(weights) 는 무엇인가?”
4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 **머신러닝(Machine Learning)**은 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 능력으로 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이러한 머신러닝을 보다 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리 중 대표적인 것이 바로 TensorFlow입니다.구글이 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크인 TensorFlow는 방대한 커뮤니티와 강력한 기능 덕분에 초보자부터 전문가까지 널리 활용되고 있습니다. 1. TensorFlow란 무엇인가? TensorFlow는 구글 브레인 팀이 … 계속 읽기 “TensorFlow 를 통해 머신 러닝의 힘을 이해하고 활용하기”
TensorFlow 2.10을 Python 3.10에 설치하고 CUDA 11.2, cuDNN 8.1로 GPU 가속을 설정하는 가이드입니다. conda로 환경을 만들고, pip로 TensorFlow와 필수 라이브러리를 설치한 뒤, GPU 인식 여부를 확인합니다.
RNN의 핵심 아이디어는 이전 시점의 출력을 현재 시점의 입력으로 사용하는 것입니다. 즉, RNN은 과거의 정보를 기억하고 이를 바탕으로 다음 정보를 예측하는 방식으로 작동합니다. 이처럼 과거의 정보를 ‘순환’시켜 가면서 데이터의 흐름을 처리하는 구조를 가지고 있습니다.
LSTM(Long Short-Term Memory)은 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 종류로서, 시퀀스 데이터 (시계열 데이터, 텍스트 등)를 처리하기 위해 신경망 입니다. 이전에 배운 것들을 기억할 수 있도록 컴퓨터 의 “일기장” 을 바로 LSTM 이라고 할 수 있습니다. 즉, “일기장”을 찾아보면서 이전에 무슨 일이 있었는지 확인을 할 수 있으며 미래에 무슨 일이 일어날지 예측을 할 수 있습니다. … 계속 읽기 “기억하는 신경망 LSTM(Long Short-Term Memory), 어떻게 작동할까?”
요즘 ChatGPT 의 번역 능력이 너무 좋아서 가끔 “이게 진짜 사람이랑 뭐가 다르지?” 싶은 순간이 많습니다. 영화나 원서 번역 실무현장에서도 실제로 많이 사용되고 있죠. 그런데 이 모델들은 어떻게 이렇게 방대한 지식을 쌓고 발전할까요? 그냥 인터넷에 있는 내용을 긁어다가 정리하는 걸까요? 아니면 진짜로 무언가를 배우고 기억하는 걸까요? 1. LLM의 기본 원리 1) 텍스트를 숫자로 바꾸는 첫걸음: … 계속 읽기 “대형 언어 모델(LLM)의 작동 원리와 학습 과정”