TensorFlow 2.10을 Python 3.10에 설치하고 CUDA 11.2, cuDNN 8.1로 GPU 가속을 설정하는 가이드입니다. conda로 환경을 만들고, pip로 TensorFlow와 필수 라이브러리를 설치한 뒤, GPU 인식 여부를 확인합니다.
간단히 말해, CUDA 코어는 NVIDIA의 GPU(그래픽카드)에 내장된 연산 유닛입니다. 이것이 바로 GPU가 게임 그래픽부터 딥러닝까지 복잡한 계산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 이유죠. CPU가 한 번에 몇 가지 작업을 순차적으로 처리하는 “책임감 있는 팀장”이라면, CUDA 코어는 수천 명의 “다재다능한 팀원”들입니다. 수천 개의 코어가 병렬로 작동하며, 데이터를 나눠 처리하고 연산 속도를 크게 끌어올립니다. 이 때문에 CUDA … 계속 읽기 “CUDA 코어 알아가기”