Claude Opus 5.5의 출시 소식과 코딩·AI 에이전트·문서 분석 기능을 정리했습니다. API 가격과 ‘비용 40% 절감’의 의미도 공식 발표로 확인합니다.
“지적 노동에서 전문가를 넘는다”는 말은 과장이었을까 OpenAI가 2025년 12월, 최신 AI 모델 GPT-5.2를 공개했다.OpenAI는 이 모델을 “전문 지식 노동과 장시간 에이전트 작업을 위한 가장 진보한 프런티어 모델”이라고 설명한다. 이 문장은 익숙하다.AI 발표 때마다 반복되어 온 표현이기 때문이다. 하지만 GPT-5.2에 대해 업계가 주목하는 이유는 따로 있다.이번에는 “더 똑똑해졌다”는 선언이 아니라, 이미 경제적 효과가 수치로 증명되고 있다는 … 계속 읽기 “Chat GPT-5.2 소개”
2025년 11월 18일. 구글(Google)의 Gemini 3.0 발표는 단순한 대규모 언어 모델(LLM)의 세대교체를 넘어, 인공지능이 수동적인 정보 처리 도구에서 능동적인 행위자(Agent)로 진화하는 중대한 변곡점을 시사한다. 지난 수년간 생성형 AI(Generative AI)는 텍스트와 이미지를 생성하는 창작의 도구로 자리 잡았으나, 복잡한 현실 세계의 문제를 해결하거나 다단계의 논리적 추론을 수행하는 데에는 한계를 보여왔다. Gemini 3.0은 이러한 한계를 극복하기 위해 설계된 … 계속 읽기 “AI의 새 시대가 열렸다! 똑똑해진 Gemini 3.0과 함께하는 놀라운 일상”
오랫동안 아이폰 사용자들의 숙원이었던 교통카드 기능이 마침내 실현되었습니다. 2025년 7월부터 한국에서도 Apple Wallet(지갑) 앱에 티머니 교통카드를 추가하여, 실물 카드 없이 아이폰 또는 애플 워치만으로 지하철, 버스 등 대중교통을 이용할 수 있게 되었습니다. 서울을 비롯한 대한민국 전역의 지하철 및 버스 대부분에서 아이폰을 태그하여 승차할 수 있으며, 편의점 등 티머니 가맹점에서도 결제 수단으로 사용할 수 있습니다 애플페이 티머니 … 계속 읽기 “아이폰에서 드디어 교통카드 사용이 가능”
Stable Diffusion을 사용하다 보면 자주 보이는 용어 중 하나가 바로 ‘가중치(weights)’입니다. 가중치란 간단히 말해 “특정 요소가 결과물에 얼마나 강력한 영향을 미치는지”를 나타내는 숫자라고 생각하면 쉽습니다. 가중치를 왜 사용하나요? 가중치는 AI가 이미지를 생성할 때 프롬프트 내에서 어떤 키워드나 문구가 더 중요하게 다뤄져야 하는지를 결정합니다. 예를 들어, 프롬프트에 “아름다운 해변”과 “일몰”이라는 두 키워드가 있을 때, 일몰의 색감과 … 계속 읽기 “Stable-Diffusion 에서 가중치(weights) 는 무엇인가?”
4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 **머신러닝(Machine Learning)**은 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 능력으로 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이러한 머신러닝을 보다 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리 중 대표적인 것이 바로 TensorFlow입니다.구글이 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크인 TensorFlow는 방대한 커뮤니티와 강력한 기능 덕분에 초보자부터 전문가까지 널리 활용되고 있습니다. 1. TensorFlow란 무엇인가? TensorFlow는 구글 브레인 팀이 … 계속 읽기 “TensorFlow 를 통해 머신 러닝의 힘을 이해하고 활용하기”
‘머신러닝’이란 무엇일까요? 단순히 직역하면 ‘기계가 배운다’는 의미입니다. 그렇다면 기계가 무엇을, 어떻게 배우는 걸까요? 그리고 그 배운 지식을 어디에, 어떻게 사용하는지 궁금하지 않으신가요? 머신러닝은 인공지능의 하위 분야로서, 많은 양의 데이터를 통해 명시적인 프로그래밍 없이도 시스템이 스스로 학습하고 발전하도록 합니다. 더 많은 데이터와 경험을 제공할수록 시스템은 지속적으로 성능을 개선하고 발전합니다. AI 로봇이 인간과 진짜 대화할 수 있을까? … 계속 읽기 “5분 만에 이해하는 머신러닝 개념”
요즘 AI가 너무 똑똑해져서 가끔 무서울 지경입니다. 심지어 제가 이 글을 쓸 때도 옆에서 GPT-4가 슬쩍 보며, ‘그래, 너 얼마나 잘 쓰나 보자’ 하고 평가하는 느낌까지 들어요. 자,두 개의 AI 모델, GPT-4와 구글 바드(Bard), 이제는 제미나이(Gemini) 에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다. 창의력 천재, GPT-4와 샘 알트만 GPT-4는 OpenAI에서 발표한 최신 언어모델입니다. GPT 시리즈는 이미 사람과 … 계속 읽기 “GPT-4 vs 구글 바드, 솔직히 누가 더 똑똑할까?”
TensorFlow 2.10을 Python 3.10에 설치하고 CUDA 11.2, cuDNN 8.1로 GPU 가속을 설정하는 가이드입니다. conda로 환경을 만들고, pip로 TensorFlow와 필수 라이브러리를 설치한 뒤, GPU 인식 여부를 확인합니다.
RNN의 핵심 아이디어는 이전 시점의 출력을 현재 시점의 입력으로 사용하는 것입니다. 즉, RNN은 과거의 정보를 기억하고 이를 바탕으로 다음 정보를 예측하는 방식으로 작동합니다. 이처럼 과거의 정보를 ‘순환’시켜 가면서 데이터의 흐름을 처리하는 구조를 가지고 있습니다.