‘머신러닝’이란 무엇일까요? 단순히 직역하면 ‘기계가 배운다’는 의미입니다. 그렇다면 기계가 무엇을, 어떻게 배우는 걸까요? 그리고 그 배운 지식을 어디에, 어떻게 사용하는지 궁금하지 않으신가요? 머신러닝은 인공지능의 하위 분야로서, 많은 양의 데이터를 통해 명시적인 프로그래밍 없이도 시스템이 스스로 학습하고 발전하도록 합니다. 더 많은 데이터와 경험을 제공할수록 시스템은 지속적으로 성능을 개선하고 발전합니다. AI 로봇이 인간과 진짜 대화할 수 있을까? … 계속 읽기 “5분 만에 이해하는 머신러닝 개념”
요즘 AI가 너무 똑똑해져서 가끔 무서울 지경입니다. 심지어 제가 이 글을 쓸 때도 옆에서 GPT-4가 슬쩍 보며, ‘그래, 너 얼마나 잘 쓰나 보자’ 하고 평가하는 느낌까지 들어요. 자,두 개의 AI 모델, GPT-4와 구글 바드(Bard), 이제는 제미나이(Gemini) 에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다. 창의력 천재, GPT-4와 샘 알트만 GPT-4는 OpenAI에서 발표한 최신 언어모델입니다. GPT 시리즈는 이미 사람과 … 계속 읽기 “GPT-4 vs 구글 바드, 솔직히 누가 더 똑똑할까?”
컴퓨터 시스템을 이해하는 데 있어 가장 기본적인 요소는 ‘비트(bit)’입니다. 비트는 디지털 정보의 최소 단위이며, 컴퓨터가 데이터를 저장하고 처리하는 근본적인 방식과 직결됩니다. 비트(bit)란 무엇인가? 비트(bit)는 ‘binary digit(이진 숫자)’의 줄임말로, 컴퓨터가 정보를 표현하는 가장 작은 단위입니다. 비트는 오직 두 가지 상태(0 또는 1)만을 가질 수 있으며, 이는 전자 회로에서의 ‘전압이 있음(1)’ 또는 ‘전압이 없음(0)’의 형태로 구현됩니다. 이 … 계속 읽기 “컴퓨터의 기본 단위, 비트에 대한 이해”